yaahp是一款綜合性非常強的評價輔助軟件，它擁有非常直觀簡單的層次模型，這樣用戶就會集中在問題上面，有助于問題的解決，提高了工作效率。用戶還可以使用這款軟件進行模型編輯、修改，為用戶發展思維，整理思緒提供了幫助。

功能介紹

yaahp是以層次分析法和模糊綜合評價法為基礎的綜合評價輔助軟件，yaahp為利用層次分析法和模糊綜合評價的決策過程提供模型構造、計算和分析等方面的幫助，有需要的趕快下載吧！

yaahp已經應用于很多行業的評估/評價問題處理， 在中國知網以“yaahp”為關鍵詞進行全文檢索， 能夠查到多個學科共三千多篇引用了yaahp的論文。

軟件特色

帶狀圖展示的排序權重 計算結果

改進的計算結果展示界面能夠提供更好的用戶體驗，用戶可以對圖表進行排序、放大縮小等操作，還可以將圖表保存為圖片。

只有一個影響因素的結構

層次模型現在支持只有一個影響因素的結構，這種結構將生成一個一階的判斷矩陣，這種判斷矩陣不需要輸入數據（并且被自動標記為已完成數據輸入狀態），因為它只有一個值，而且一定為1。靈敏度指標。

靈敏度指標可以作為某個要素的敏感度參考，該指標越大表示要素的權重變化對總。

排序結果的影響越大，敏感性越高。靈敏度指標分為基本指標和綜合指標兩種，它們的計算方法如下：

? 基本靈敏度指標：當前要素權重變化引起的各備選方案權重變化范圍的最大值;

? 綜合靈敏度分析：基本靈敏度指標+ 變化點數量+ 0.5（如果最佳方案變化）或0.0（如果最佳方案沒有變化）。

安裝步驟

1、下載yaahp正式版軟件包。

2、解壓yaahp軟件，運行“EXE.文件”。

3、雙擊打開，進入yaahp軟件界面，點擊下一步。

4、閱讀安裝許可協議，點擊我同意，點擊下一步。

5、選擇安裝位置，點擊下一步。

6、創建快捷方式，點擊下一步。

7、選擇附加任務，點擊下一步。

8、安裝程序準備安裝，點擊安裝。

9、點擊完成，yaahp軟件安裝成功。

軟件特色

層次模型繪制

使用yaahp繪制層次模型非常直觀方便，用戶能夠把注意力集中在決策問題上。通過便捷的模型編輯功能，用戶可以方便地更改層次模型，為思路的整理提供幫助。如果需要撰寫文檔或報告講解，還可以直接將層次模型導出，不再需要使用其他軟件重新繪制層次結構圖。

判斷矩陣生成及兩兩比較數據輸入

確定層次模型后，軟件將據此進行解析并生成判斷矩陣。判斷矩陣數據輸入時可以選擇多種輸入方式，無論是判斷矩陣形式輸入還是文本描述形式輸入都非常方便。在輸入數據時，除了可以通過拖動滑動條來完成輸入，也可以直接鍵入自定數據。

判斷矩陣一致性比例及排序權重計算

由于人的主觀性以及客觀事物的復雜性，在實際決策問題中，一次就構造出滿足一致性要求的判斷矩陣很難實現，經常需要對判斷矩陣進行多次調整修正才能達到一致性要求。

使用yaahp，在輸入判斷矩陣數據時，軟件能根據數據變化實時顯示判斷矩陣的一致性比例，而且對于不一致的判斷矩陣， yaahp還可以實時地顯示當前對一致性影響最大的元素， 方便用戶掌握情況做出調整。

不一致判斷矩陣自動修正

yaahp提供的實時一致性比例計算功能能夠幫助用戶對不一致判斷矩陣進行人工調整。但是，人工調整判斷矩陣的過程有一定的盲目性，需要憑借 一定的經驗和技巧來完成，缺乏科學性。而且，如果是收集到的專家問卷調查數據，直接對這些數據進行的調整、修改專家的原始判斷很可能是不合理的。

針對這種情況，yaahp提供了不一致判斷矩陣自動修正功能。該功能考慮人們決策時的心理因素，在最大程度保留專家決策數據前提下修正判斷矩陣使之滿足一致性。標記需要修正的判斷矩陣，整個修正過程自動完成。

殘缺但可接受判斷矩陣的計算

實際決策過程中，可能需要向眾多專家收集調查問卷。專家通過調查問卷給出的數據可能是不完整的，例如某位專家由于不好把握、不感興趣或避嫌等原因沒有給出某些數據，這時就會導致判斷矩陣中的數據不完整，即存在殘缺矩陣。

如果判斷矩陣中殘缺的要素可以通過其他填寫的要素間接獲得，那么這個殘缺判斷矩陣就是可接受的。yaahp提供了殘缺但可接受判斷矩陣的計算功能，一個判斷矩陣可以在最少僅輸入n？1個（而不是全部的n（n？1） / 2個）數據的情況下進行計算。

殘缺且不可接受判斷矩陣的自動補全

如果殘缺矩陣不滿足可接受性，那么就無法進行排序權重的計算，必須對殘缺的判斷矩陣數據進行補全。如果使用人工補全的方式處理殘缺判斷矩陣，會對已有的專家決策數據造成影響，而且如果判斷矩陣中缺失項比較多時，人工補全的盲目性很大。

yaahp提供了殘缺判斷矩陣自動補全功能，只要滿足補全條件，軟件能夠在最大程度反映專家決策信息的基礎上完成補全工作。標記需要補全的殘缺判斷矩陣，整個補全過程自動完成。

總目標或子目標排序權重計算

無論是備選方案對總目標的排序權重，還是備選方案對層次結構中其他非方案層要素的排序權重，都可以方便地計算完成。并且能夠查看詳細的判斷矩陣數據、中間計算數據以及最終計算結果。

根據排序權重的加權分數計算

計算出總目標或子目標排序權重后，還可以進一步計算加權分數，也就是根據備選方案的權重和備選方案的實際得分，計算最終的加權得分。

靈敏度分析

通過靈敏度分析，能夠確定某個要素權重發生變化時，對各個備選方案權重產生了什么樣的影響，從而引導用戶在更高的層次作出決策。

利用yaahp提供的靈敏度分析功能，能夠查看備選方案權重隨不同要素變化而變化的情況、備選方案權重排序改變情況等，還可以動態地觀察要素權重變化對備選方案權重的影響，并且能夠生成靈敏度分析報告。

群決策

群決策是為了充分發揮集體的智慧，由多位專家共同參與決策分析并制定決策的整體過程。參與填寫調查問卷的專家都是決策過程的參與者，最終結果根據所有專家提供的數據確定。

yaahp提供群決策支持，能夠管理參與決策的專家信息以及他們提供的決策數據。yaahp還提供了多種專家數據集結方法供用戶選擇。

群決策調查問卷

對于利用層次分析法的決策過程，經常會向專家分發調查問卷，然后回收調查問卷獲得專家數據。

yaahp提供了調查表生成功能，該功能可以根據層次模型和設定文本自動生成一份調查表，不做修改或稍作修改就能夠向專家分發。

yaahp還可以生成Excel格式的可導入的調查表格式，這種格式的調查表回收后，可以方便地導入的專家決策數據，大大降低數據輸入的工作量。

群決策專家數據錄入軟件

根據調查問卷向各個判斷矩陣輸入專家數據比較費時費力，為了解決這個問題，yaahp提供了群決策專家數據錄入軟件。通過使用該軟件，專家可以輕松錄入其決策數據，然后將決策數據通過Email等形式發回，調查者可以使用yaahp直接導入這些專家數據，從而節省大量的人力和時間。

專家數據檢查

專家數據檢查用于查看群決策時專家數據可能的異常情況，可以列出了專家給出的判斷數據存在較大差異、判斷相反和殘缺判斷矩陣的情況。利用這個功能能夠方便地對專家數據進行檢查并進行有針對性的手工修正。

群決策計算前數據處理

群決策計算前，需要對不滿足一致性或殘缺的判斷矩陣（群決策的專家數據經常出現這種情況）進行處理，此功能能夠進行統計并一步設定處理方式。

導出計算數據

為了方便用戶對數據的進一步分析或撰寫報告，可以將計算結果導出為PDF、富文本、HTML、純文本、Excel格式的文件。

模糊綜合評價

模糊綜合評價法是一種基于模糊數學的綜合評價方法，此方法根據模糊數學的隸屬度理論把定型評價轉化為定量評價，利用模糊數學對受到多種因素制約的對象做出一個總體的評價。

yaahp提供了模糊綜合評價法的支持，軟件不但支持模糊綜合評價法單獨使用外，還支持與層次分析法結合起來使用。